文章目录所需工具安装调试搭建过程中遇到的问题写在前面 老大上周让我用vscode开发STM32，我爽快的答应了，心想大学四年装了这么多环境了这不简简单单，更何况vscode这两年还用过，然而现实总是令人不快的——我竟然花了差不多两周时间在这上面，并且不知道花费了多少流量😭😭😭。这玩意就给了所需要的主要工具，形象一点就如标题，问其他人他们也搞不定。因此，大家有空还是多涉猎一些开发环境，这玩意以前有兄弟跟我提过，但是我觉得没意义，所以没用过😅😅😅。所需工具代码编写idevscode调试连接工具openocd交叉编译工具链gcc-arm-none-eabi调试工具gdb-multiarch工程管理
目录1，交叉编译工具链简介（1）命令规则（2）实例1、arm-none-eabi-gcc2、arm-none-linux-gnueabi-gcc3、arm-eabi-gcc4、armcc2，安装工具链3，gcc-arm-none-eabi语法说明1，arm-none-eabi-gcc编译（1）常用编译选项（2）使用范例gcc生成预编译文件gcc生成汇编文件gcc生成目标文件gcc生成可执行文件查询`.c`源文件的依赖关系2，arm-none-eabi-ld链接器（1）链接并生成elf文件和map文件3，arm-none-eabi-ar生成静态库（1）将多个`.o`目标文件生成一个`.a`库文件
Toolify.ai是一个专门为人工智能（AI）工具和服务提供信息的网站。这个网站致力于帮助用户发现和了解AI领域中的各种工具和服务。Toolify官方网址：最好的AI导航站和AI工具列表-ToolifyAI工具专区：+AI工具-喜好儿aigc优点：工具种类丰富：Toolify.ai收录了超过9602个AI工具，涵盖了文字与写作、图像、视频、代码与IT、音频、商业、营销、AI探测器、聊天机器人、设计与艺术、生活助理、3D、教育等多个领域。这意味着，无论你是在寻找某种特定的AI应用，还是想了解AI技术在各个领域的应用情况，Toolify.ai都能提供丰富的资源。使用方便：Toolify.ai提供
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一、前言 通过“开源模型应用落地-工具使用篇-SpringAI-FunctionCall（八）-CSDN博客”文章的学习，已经掌握了如何通过SpringAI集成OpenAI以及如何进行functioncall的调用，现在将进一步学习SpringAI更高阶的用法，如：传递历史上下文对话，调整模型参数等。二、术语2.1、SpringAI 是Spring生态系统的一个新项目，它简化了Java中AI应用程序的创建。它提供以下功能：支持所有主要模型提供商，例如OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Huggingface。支持的模型类型包括“聊天”和“文本到图像”，还有更多模型类
这些工具不仅可以快速生成高质量的文本内容，还可以根据用户的需求进行个性化定制。它们可以帮助我们节省大量的时间和精力，让我们更加专注于创意和细节的打磨。本文将为大家详细介绍几个AI写作工具，让你在写作领域更上一层楼。1.写作兔这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户在线快速生成。写作主打简单、易操作，200+写作模板，小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述，就能自动生成各种高质量文稿内容。写作功能特色：多场景写作模板，不限于某个领域，12+种职位的100+工作
一般我们压测的时候，需要了解衡量系统性能的一些参数指标，比如。1、性能指标简介1.1延迟简单易懂。green:一般指响应时间95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间平均响应时间：所有请求的平均响应时间最大响应时间：所有请求中最大的响应时间 1.2吞吐量简单易懂。green:即每秒处理的请求数量对于查询搜索类的系统使用每秒处理的请求数（QPS）来衡量吞吐能力。一般对于交易类的系统使用每秒处理的事务数（TPS）来衡量吞吐能力。TPS：每秒处理的事务数（比如每秒处理的订单数）QPS：每秒处理的请求数 1.3系统容量也叫做设计容量
这是我自己个人编写的日志记录，主要使用在只需要记录日志，偶尔到文件中查看一下日志记录的情况。我自己写的一些服务之类的是使用了这个的，代码很少，使用很简单。第一步搜索和安装我的Nuget包搜索和安装zmjtool这个包，我写的，如下图：第二步引入namespace和创建logger对象1/**引入命名空间*/2usingZmjTool;34/**创建对象和使用log功能*/5varlog=DefaultFileLogger.Create("你的文件路径");6log.LogMessage("一般信息");7log.LogWarning("警告信息");8log.LogError(newExcep
我正在编写一个Java程序，需要分析一小段文本(3-4句话，转述的新闻文章)以了解他们的情绪。我只需要知道这篇文章总体上是正面的、负面的还是中性的。例如，理想情况下，以下内容将被归类为正面:Kindlee-booksalessoarforAmazon.Amazon.comsaysitissellingmoree-booksforitsKindleelectronicreadingdevicethanpaperbackandhardbackprinteditionscombined我所需要的只是一个非常简单且可快速实现的第三方解决方案，我可以在我的程序中使用它。它不必始终完全准确。许可证
执行JS的类库：execjs，PyV8，selenium，nodepiplistpipinstallseleniumpipinstallxlrdpipinstallxlwtpipinstallPyExecJSpipinstallxlutilsselenium测试工具可以用来模拟用户浏览器的操作，其支持的浏览器有：PhantomJS,Firefox,Chrome等等，开发者可以根据当前的系统形式选择不同的模拟浏览器。每种模拟浏览器都需要对应的浏览器驱动（一个以.exe为后缀的可执行文件），使用谷歌浏览器Chrome，对应的浏览器驱动可以通过下面的网址下载。要完整地安装Python-Seleniu
